| 索??引??號 | 11370900004341523R/2025-00097 | 公開方式 | 主動公開 |
| 發布機構 | 泰安市政府辦公室 | 組配分類 | 領導干部解讀 |
為引導算力基礎設施科學布局，進一步提升供給側能級、激發需求側活力，加速數字化進程，實現對數字經濟發展的放大、疊加、倍增作用，我市制定了《泰安市算力基礎設施高質量發展行動方案》（以下簡稱《行動方案》）。
近年來，泰安市緊跟全國、全省步伐，加快布局算力基礎設施，但與高質量發展要求相比、與數字經濟發展需求相比，仍然存在一些短板，面臨著布局散亂、供需失衡、生態體系不健全等問題挑戰。針對這些問題挑戰，《行動方案》提出了以下舉措，現解讀如下：
編制出臺《行動方案》，是夯實新型工業化強市建設底座的實際行動
建設新型工業化強市，是泰安市委、市政府確定的重大戰略，新型工業化是與新興科技發展、產業轉型升級相適應，實現數字經濟與實體經濟深度融合的一種工業生產形式，是工業生產從自動化邁向信息化、智能化的必經之路。算力基礎設施作為新型工業化發展的重要支撐和保障，在支撐企業智慧決策、助力優化經營、促進產品創新等方面具有重要作用。同時，發展人工智能、衛星產業、低空經濟等未來產業，都離不開強大的算力支持。
建設新型工業化強市，亟需大力培育算力資源，激發數據要素價值釋放潛力，加速產業轉型升級進程。在摸清全市算力基礎設施建設、使用現狀及未來需求的基礎上，通過出臺《行動方案》，引導通用算力、智能算力、超級算力等算力資源科學布局、有序發展，將有力助推新型工業化強市建設，支撐經濟社會高質量發展。
科學合理確定算力基礎設施建設目標、總體布局
《行動方案》提出，堅持需求牽引、適度超前布局算力基礎設施。一方面，堅持需求牽引。根據需求合理規劃算力基礎設施建設和布局，有效應對全域數字化轉型背景下，算力應用需求呈現出的多樣化、復雜化問題，避免算力資源浪費和重復建設。另一方面，堅持適度超前。結合人工智能、大數據、云計算等技術應用和數字經濟發展趨勢，前瞻性、有預見性地布局算力基礎設施，確保在未來算力需求爆發時，能有效滿足算力需求。
《行動方案》提出，到2027年算力供給規模超過300PFops（PFlops表示每秒執行一千萬億次浮點運算），主要是統籌考慮建設新型工業化強市算力應用需求，岱岳數谷數據中心未來承載算力，電信運營商、駐泰高校院所擬建算力，現有數據中心擴建算力，以及在談在建算力項目，綜合投資變化等因素，經過科學測算確定的發展目標。
《行動方案》提出，積極融入全省一體化算力網絡，推動泰山區、岱岳區打造算力核心區，新泰市、肥城市、寧陽縣、東平縣、泰安高新區等打造低時延算力支撐區，鼓勵龍頭企業打造邊緣應用計算節點。目前，泰山區建成數據中心24個，占全市總量的38.1%，算力規模、機架總數均居全市第一；岱岳數谷數據中心規劃物理機架4200個，占全市在建總數的78%。因此提出推動泰山區、岱岳區打造算力核心區。
引導通用算力、智能算力、超級算力合理梯次布局
《行動方案》提出，打造以智能算力為主，通用算力、智能算力、超級算力、多元算力有機協同的梯次發展格局。
智能算力是未來算力發展重點，發展數字經濟依賴于數據的處理和分析，而智能算力能有效處理各類復雜數據，運算速度大幅提升，在推動新興技術突破、數實融合等方面具有關鍵作用，人工智能應用、大模型訓練等新需求、新業務迅速崛起，推動智能算力規模高速增長。根據國際數據公司（IDC）與浪潮信息聯合發布的《中國人工智能計算力發展評估報告》，2024年中國智能算力規模達到725.3百億億次/秒（EFLOPS），同比增長74.1%，遠超同期通用算力20.6%的增幅。國家、山東省的算力發展綱領性文件均強調要逐步提升智能算力占比。因此，我市以智能算力為主布局未來算力。
通用算力是算力發展的基礎，通用算力是計算機系統中最基本的計算能力，通常在普通計算機上執行，用于滿足各類日常業務和傳統計算等算力需求，為促進各行業正常運轉發揮著基礎支撐作用。因此，應持續提高通算利用率，促進通用算力規范化發展。
超級算力通常具有海量的處理器核心，主要應用于基因組測序、氣候預測等高端科研、復雜模擬等特定領域。泰安是山東省三大科教文化中心之一，擁有山東農業大學、山東科技大學、山東第一醫科大學、泰山學院等15所高等院校和20多家科研單位。為滿足不同領域高性能算力需求，《行動方案》在政策制定方面較省級文件明確了具體措施，結合我市超算建設主體及應用對象主要為高校院所的實際情況，將來重點是全面、有序的整合、共享超級算力資源。
優化算力資源調度、服務模式，提高應用質效
《行動方案》提出，建立算力資源分配調度制度，搭建全市算力調度平臺。目前，全市算力資源分布并不均衡，存在部分地區、領域算力過剩，部分地區或領域算力不足的情況，打造算力調度平臺可實現對全市算力資源的統一調度，優化算力資源的配置，使算力資源得到更加合理、高效的利用。
傳統的算力租售模式往往容易導致算力資源浪費，用戶通常需要為未使用的算力資源支付費用，不利于推動算力資源高效流通。創新算力業務計費模式，于算力用戶而言，按照使用量或基于性能的計費模式是更加經濟和靈活的選擇，幫助用戶根據實際需求調整算力資源使用，降低租用總成本。于算力服務供應商而言，不斷創新計費模式，能有效推動供應商滿足市場變化需求，進而帶動行業進步。于算力市場而言，能更準確地反映算力資源的供需關系，從而優化算力資源配置。
探索算力與可再生能源協同布局，打造綠色算力生態
數據中心是“能耗大戶”，據測算，1P智能算力每天（24小時）約需電力2400千瓦時，每年耗電約87.6萬千瓦時。2024年國家發展改革委等部門印發的《數據中心綠色低碳發展專項行動計劃》提出，到2025年底，全國數據中心布局更加合理，平均電能利用效率降至1.5以下，可再生能源利用率年均增長10%，平均單位算力能效和碳效顯著提高。數據基礎設施綠色低碳發展成為必然要求。
近年來，我市錨定千萬千瓦級“儲能之都”建設目標，科學規劃布局，突出項目帶動，全力建設新型儲能基地，加快構建以抽水蓄能、鹽穴儲能、電化學儲能為主，制氫儲能、儲熱儲冷等為輔的新型多元儲能體系。目前，泰安在建在運抽水蓄能電站規模、新型儲能規模、儲能裝備制造企業數量均居山東省第一?！缎袆臃桨浮肪劢拱l揮我市儲能優勢，與省級文件相比措施更加具體明確，提出“引導新建數據中心與風電、光伏、抽水蓄能、鹽穴儲能等可再生能源發電協同布局”。下一步，將探索“源網荷儲一體化”綜合供能方案，引導算力與新能源協同布局，創新新能源就近供電、聚合交易、就地消納的“綠電聚合供應”模式，逐步提升綠電使用占比。同時，建立數據中心能耗指標運行監測，分批分類加快綠色化、集約化轉型升級。
同時，為推動《行動方案》落實見效，加強組織保障，強化統籌推進、部門協同，市縣一體推進，建立重點項目庫；強化多元支持，制定“算力券”“運力券”等補貼政策，鼓勵創新算力基礎設施金融產品；深化交流協作，常態化組織“算力發展應用沙龍”，支持重點高校和龍頭企業共建實訓基地，放大“數據要素×”效應，讓算力更暢通無阻地賦能千行百業。
解讀人：市大數據局黨組書記、局長 馬連啟
聯系科室：發展規劃科 6995226